검증된 로봇 학습 데이터

무료 베타부터 텔레오퍼레이션 11,645시간, 에고 131,519시간까지, 모두 같은 검수 기준을 거치며 실제 로봇 성공률과 실패 원인 분석 서비스도 제공합니다.

AWS Korea Physical AI Frontier Program2026 선정 참여 기업 (Selected Participant)

매월 신규 로봇 학습 데이터를 공개합니다

무료 베타 데이터셋과 판매 중인 텔레오퍼레이션, 에고 데이터입니다. 누르면 카탈로그로 이동합니다.

무료 베타 데이터셋
1,874 에피소드, 이번 달 +1,600
텔레오퍼레이션 데이터
시간
6개 Scene, 판매 중
에고 데이터
시간
12개 환경, 태스크 4,653종

판매 데이터 라이브러리

텔레오퍼레이션 데이터는 Scene별, 에고 데이터는 환경별 총 시간입니다. 세부 구성과 사양은 명세서로 안내합니다.

에고 데이터 (사람 1인칭 시연) 131,519시간

산업 4,480시간, 서비스 753시간, 기타 338시간, 의료 260시간, 실외 260시간, 교육 51시간은 카탈로그에서 볼 수 있습니다.

베타 데이터를 받기 전에, 실제 학습 성능까지 확인하세요

알체라가 직접 데이터를 학습시키고 실제 로봇으로 평가합니다. 성공률, 오차 범위, 실패 원인까지 검증 리포트로 제공합니다.

  1. 1

    데이터 게이트

    스키마와 센서 동기화, 무결성을 자동 검사합니다.

  2. 2

    실학습 검증

    데이터를 실제 정책 학습에 넣어 유용성을 확인합니다.

  3. 3

    통계 판정

    같은 과제를 30번 이상 시험해 성공률과 오차 범위를 냅니다.

  4. 4

    실패 원인 분류

    실패한 판마다 원인을 분류해 다음에 보강할 데이터를 짚습니다.

성공률 53%에서 87%까지, 부족한 데이터를 찾아 채워 올렸습니다

수집, 학습, 평가, 실패 원인 진단, 재수집을 반복합니다. 같은 예산으로 성능이 오르는 데이터만 다시 만듭니다.

0.53에서0.87SO-101 내부 검증 태스크 실측
  1. 1
    수집
    텔레오퍼레이션 시연
  2. 2
    학습
    정책 파인튜닝
  3. 3
    평가
    성공률과 오차 범위 판정
  4. 4
    진단
    부족한 데이터를 지정해 다시 수집

현재 SO-101에서 첫 루프를 운영하고 있으며, 하반기에 RB-Y1까지 넓힐 예정입니다. AWS Korea Physical AI Frontier Program(2026) 참여 기업입니다.

Apply

무료 베타 데이터를 신청하고, 필요한 데이터도 알려 주세요

신청해 주신 로봇과 태스크는 다음 생산 우선순위에 반영됩니다. 검토 후 1~2영업일 내 다운로드 링크를 보냅니다.

다음 수집 우선순위에 반영됩니다

자주 묻는 질문

베타 기간에는 연구 커뮤니티의 실사용 반응과 데이터 수요를 확인하기 위해 무료로 공개합니다. 텔레오퍼레이션 데이터, 에고 데이터, 맞춤 생산은 유료입니다.